결점 검출: 구멍, 올 풀림, 얼룩·오염, 매듭 등 표면 불량을 고속·고정밀로 잡아냅니다.
PRODUCTAI-원단 검사 시스템
사람의 눈을 대신하는 AI의 눈 — 빠르게 지나가는 원단의 미세한 결점과 색상 차이까지 놓치지 않고 잡아냅니다. 사람의 눈을 대신하는 AI의 눈 — 빠르게 지나가는 원단의 미세한 결점과 색상 차이까지 놓치지 않고 잡아냅니다.
염색·가공을 마친 원단은 바이어에게 넘기기 전에 불량과 색상차를 검사합니다.
지금까지는 숙련된 검사자가 눈으로 확인해 왔지만, 사람의 눈은 쉽게 피로해지고 판정 기준도 사람마다 달라 놓치는 불량이 생깁니다.
STIGMA의 AI원단 검사 시스템(지능형 검단기)은 고해상도 카메라와 분광계, AI 딥러닝을 결합해, 고속으로 이동하는 원단의 결점과 색차를 자동으로 검출하고 그 원인까지 분석합니다.
무엇을, 어떻게 검사하나요?
색상차(색차, ΔE) 분석: 분광계로 원단의 앞뒤·좌우 색상차를 측정해, 육안으로는 놓치기 쉬운 리스팅 불량을 판별합니다.
스스로 배우는 AI: 정상 원단 데이터만으로 학습하는 비지도 이상 탐지 기술로, 미리 정의하지 않은 새로운 불량도 찾아내고 유형별로 분류합니다.
원인 분석·자동 리포트: 불량의 유무를 넘어 유형을 분석하고 분류하며, 검사 결과를 리포트로 자동 생성하고 결점 이력을 데이터로 축적합니다.
스스로 관리하는 운영: AI 자동 라벨링과 MLOps로 검사 모델을 지속 재학습하고, 조명·카메라·설비 데이터를 분석해 설비 이상을 미리 감지(예지보전, PdM)합니다.
고속 원단 검사를 위한 머신 비전 시스템
- 고속이동 원단의 결점 이미지 수집 시스템
- 인코더 기반 동기화 컨트롤러
- 검사용 조명 및 제어 시스템
- 실증 DB 기반 AI 디지털 트윈 예지보전(PdM) 기능
AI 딥러닝 기반 결점 분석 기술
- AI 딥러닝 기반 불량 검사 프로그램
- AI Agent 기반 자동 라벨링 및 MLOps 파이프라인 구축
- 고객 맞춤형 검사 솔루션 UI/리포트 구성 및 시각화 대시보드
검사 시스템 주요 사양
- 라인스캔카메라
- 고속회전 및 빠르게 이동하는 원단의 흔들림 없는 영상 획득
CMOS, 7㎛ pixel, 해상도 8K 이상 - 라인 렌즈
- 머신 비전 전용, 왜곡 최소화, 전폭 균일 해상도
- 영상 수집 보드
- 고속 이미지 캡처 및 실시간 스트리밍을 위한 산업용 FPGA 기반 프레임 그래버
- 측색기(분광계)
- 고속 스펙트럼 기반 380~780㎚ 범위에서 반사율을 수집하여 CIE Lab 값으로 변환
표준색 대비 색차 ΔE를 정량 산출 - 조명 시스템
- 동일한 밝기 유지와 색감 왜곡 방지
- 동기화 컨트롤러
- 인코더 기반 원단 이송 속도 실시간 측정 및 트리거 동기화 → 촬영 타이밍 자동 보정
AI 분석 불량 발생 좌표 정렬 및 위치 추적 정확도 확보
도입하면 이렇게 달라집니다.
- 01
검사공정의 디지털 및 무인화
안전한 근로환경 구축 가능
3D 업종 기피 현상으로 인한 노동력 부족 해소 - 02
우수하고 높은 정확도의 품질 관리
불량률 감소 및 재작업 감소
높은 품질의 생산품 생산량 증대 - 03
AI 지능형 장비를 활용한 스마트 팩토리화
통합 모니터링을 통한 디지털 품질관리로 제품 경쟁력 확보
구축·실증사례
현재 PoC 검증 중 – 업그레이드 예정